A rendezvény célja, hogy elősegítse az adatvezérelt gondolkodás, az adatelemzési módszerek és eszközök megismerését, valamint platformot biztosítson oktatók, kutatók és hallgatók tapasztalatcseréjére.

Célközönség:

• Egyetemi és főiskolai oktatók az adatelemzés oktatásával kapcsolatos tapasztalatok megosztására

• PhD-hallgatók és kutatók, akik SPSS, R, Python, gépi tanulás vagy nagy nyelvi modellek alkalmazásával dolgoznak

• Egyetemi és főiskolai hallgatók, akik tanulmányaik részeként vagy érdeklődésből foglalkoznak adatelemzéssel

• Minden felsőoktatási szereplő, aki a jövőben adatelemzési megoldásokat kíván alkalmazni

Témakörök és program:

• Plenáris előadások az adatelemzés oktatásáról és kutatásairól

• Workshopok kezdőtől haladó szintig a következő témákban:

  • SPSS Modeler alapjai, prediktív modellezés, döntési fák, klaszterezés

  • Python és NLP technikák, chatbot-építés IBM Watson segítségével

  • RAG esettanulmány, adatelőkészítés, modellezési technikák

  • SPSS statisztika – kezdő és haladó szint

Fontos határidők:

• Előadói jelentkezés: https://forms.office.com/e/nE44N80ULz

  • Az előadók számára publikálási lehetőség biztosított az esemény ISBN számmal ellátott absztraktkötetében

• Résztvevői regisztráció: https://clementine.hu/oktatas-es-rendezvenyek/konferenciak/spss-nyari-iskola

A szervezők kérik az esemény megosztását az intézményi munkatársak és hallgatók körében, illetve a csatolt plakát elhelyezését az egyetem elektronikus felületein.

További információ: SPSS(+) Nyári Iskola – esemény weboldala